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chia 绘图仪 (CUDA / OPENCL)
chia-plotter-CUDA.Exe
6x RTX 3070/1 个绘图 = 10 秒
chia-plotter-OpenCl.Exe
6x AMD 5500 XT / 1 图 = 35 秒
下载：
教程 PDF 和设置 包含在 .ZIP 文件中
Chia 绘制 GPU RAM 驱动器一步一步 PDF 文件
chia-plotter-CUDA-OpenCl.Zip
下载 Windows 版本： https://satoshidisk.com/pay/CCiJTq 旧版CPU 这是 chia 绘图仪的新实现，它被设计为处理管道，类似于 GPU 的工作方式，只有“核心”是普通的软件 CPU 线程。 因此，这款绘图仪能够充分利用任何存储设备的带宽，只需增加“核心”的数量，即。线程。 用法检查不和谐以获取支持：https : //discord.gg/rj46Dc5c 对于 并查看 的输出chia keys show。需要大约 220 GiB 空间，它将处理大约 25% 的所有写入。（例如：’./’、’/mnt/tmp/’）需要大约 110 GiB 空间，理想情况下是一个 RAM 驱动器，它将处理大约 75% 的所有写入。组合 (tmpdir + tmpdir2) 峰值磁盘使用量小于 256 GiB。在!= 1的情况下，您可以在当前绘图完成后按Ctrl-C优雅终止或双Ctrl-c立即终止\ 用法：chia_plot [选项…] -n, –count arg 要创建的图数（默认值 = 1，-1 = 无限） -r, –threads arg 线程数（默认值 = 4） -u, –buckets arg 桶数（默认值 = 256） -v, –buckets3 arg 阶段 3+4 的桶数（默认 = 桶） -t, –tmpdir arg 临时目录，需要 ~220 GiB (默认 = $PWD) -2, –tmpdir2 arg 临时目录 2, 需要 ~110 GiB [RAM] (默认 = ) -d, –finaldir arg 最终目录（默认 = ） -p, –poolkey arg 池公钥（48 字节） -f, –farmerkey arg 农夫公钥（48 字节） -G, –tmptoggle 替代 tmpdir/tmpdir2 (默认 = false) --help Print help用法：chia_plot.GPU [选项…] chia_plot.GPU [-检查] [-v] [-gpu] [-gpuId gpuId1[,gpuId2,…]] [-g g1x,g1y,[,g2x,g2y,…]] [-t nbThread] -V：打印版本 -gpu：启用gpu计算 -gpu gpuId1,gpuId2,…：要使用的 GPU 列表，默认为 0 -g g1x,g1y,g2x,g2y, …: 指定 GPU(s) 内核网格大小，默认为 8*(MP number),128 -T threadNumber：指定CPU线程数，默认为核心数 -nosse：禁用 SSE 哈希函数 -l：列出启用 cuda 的设备 -check：检查 CPU 和 GPU 内核与 CPU 下载 Windows 版本：https://github.com/achow1o1/chia-plotter-CUDA-OpenCl 如果您有足够的内核，请确保启动，默认值为 4。根据阶段将启动更多线程，该设置只是一个乘数。 RAM 使用量取决于和。使用 256 个存储桶的新默认值，每个线程最多约为 0.5 GB。 Linux 上的 RAM 磁盘设置sudo mount -t tmpfs -o size=110G tmpfs /mnt/ram/ 注意：RAM 磁盘至少需要 128 GiB 系统 RAM。 结果在具有 256GB RAM 和 3x800GB SATA SSD RAID0的双 Xeon (R) E5-2650v2 @ 2.60GHz R720 上，使用 110G tmpfs 用于： Number of Threads: 16 Number of Buckets: 2^8 (256) Working Directory: /mnt/tmp3/chia/tmp/ Working Directory 2: /mnt/tmp3/chia/tmp/ram/ [P1] Table 1 took 17.2488 sec [P1] Table 2 took 145.011 sec, found 4294911201 matches [P1] Table 3 took 170.86 sec, found 4294940789 matches [P1] Table 4 took 203.713 sec, found 4294874801 matches [P1] Table 5 took 201.346 sec, found 4294830453 matches [P1] Table 6 took 195.928 sec, found 4294681297 matches [P1] Table 7 took 158.053 sec, found 4294486972 matches Phase 1 took 1092.2 sec [P2] max_table_size = 4294967296 [P2] Table 7 scan took 15.5542 sec [P2] Table 7 rewrite took 37.7806 sec, dropped 0 entries (0 %) [P2] Table 6 scan took 46.7014 sec [P2] Table 6 rewrite took 65.7315 sec, dropped 581295425 entries (13.5352 %) [P2] Table 5 scan took 45.4663 sec [P2] Table 5 rewrite took 61.9683 sec, dropped 761999997 entries (17.7423 %) [P2] Table 4 scan took 44.8217 sec [P2] Table 4 rewrite took 61.36 sec, dropped 828847725 entries (19.2985 %) [P2] Table 3 scan took 44.9121 sec [P2] Table 3 rewrite took 61.5872 sec, dropped 855110820 entries (19.9097 %) [P2] Table 2 scan took 43.641 sec [P2] Table 2 rewrite took 59.6939 sec, dropped 865543167 entries (20.1528 %) Phase 2 took 620.488 sec Wrote plot header with 268 bytes [P3-1] Table 2 took 73.1018 sec, wrote 3429368034 right entries [P3-2] Table 2 took 42.3999 sec, wrote 3429368034 left entries, 3429368034 final [P3-1] Table 3 took 68.9318 sec, wrote 3439829969 right entries [P3-2] Table 3 took 43.8179 sec, wrote 3439829969 left entries, 3439829969 final [P3-1] Table 4 took 71.3236 sec, wrote 3466027076 right entries [P3-2] Table 4 took 46.2887 sec, wrote 3466027076 left entries, 3466027076 final [P3-1] Table 5 took 70.6369 sec, wrote 3532830456 right entries [P3-2] Table 5 took 45.5857 sec, wrote 3532830456 left entries, 3532830456 final [P3-1] Table 6 took 75.8534 sec, wrote 3713385872 right entries [P3-2] Table 6 took 48.8266 sec, wrote 3713385872 left entries, 3713385872 final [P3-1] Table 7 took 83.2586 sec, wrote 4294486972 right entries [P3-2] Table 7 took 56.3803 sec, wrote 4294486972 left entries, 4294486972 final Phase 3 took 733.323 sec, wrote 21875928379 entries to final plot [P4] Starting to write C1 and C3 tables [P4] Finished writing C1 and C3 tables [P4] Writing C2 table [P4] Finished writing C2 table Phase 4 took 84.6697 sec, final plot size is 108828428322 bytes Total plot creation time was 2530.76 sec 如何验证为确保绘图有效，您可以使用chiapos 中的ProofOfSpace工具： git clone https://github.com/Chia-Network/chiapos.git cd chiapos && mkdir build && cd build && cmake .. && make -j8 ./ProofOfSpace check -f plot-k32-???.plot [num_iterations] 未来的计划我确实有一些 GPU 挖矿的历史，早在 2014 年，我就第一个开源了 XPM GPU 矿机，它的效率比 CPU 矿机高出大约 40 倍。请参阅我的其他回购。 因此，我将添加 OpenCL 支持以进一步加快绘图仪的速度，从而减轻 CPU 的大部分负载，这只是时间问题。 依赖关系 cmake (>=3.14) libsodium-dev 安装 视窗stotiks构建的二进制文件可以在这里找到：https : //github.com/stotiks/chia-plotter/releases Arch Linux首先，从 pacman 安装依赖项： sudo pacman -S cmake libsodium gmp gcc10然后，获取并编译项目： # Checkout the source git clone https://github.com/madMAx43v3r/chia-plotter.git cd chia-plotter # Use gcc10 during build export CC=gcc-10 export CXX=g++-10 # Init submodules git submodule update --init # Compile ./make_devel.sh ./build/chia_plot --help CentOS 7 git clone https://github.com/madMAx43v3r/chia-plotter.git cd chia-plotter git submodule update --init sudo yum install epel-release -y sudo yum install cmake3 libsodium libsodium-static -y ln /usr/bin/cmake3 /usr/bin/cmake # Install a package with repository for your system: # On CentOS, install package centos-release-scl available in CentOS repository: sudo yum install centos-release-scl -y # Install the collection: sudo yum install devtoolset-7 -y # Start using software collections: scl enable devtoolset-7 bash ./make_devel.sh ./build/chia_plot --help 清除 Linux sudo swupd update sudo swupd bundle-add c-basic devpkg-libsodium git wget echo PATH=$PATH:/usr/local/bin/ # for statically compiled cmake if not already in your PATH # Install libsodium cd /tmp wget https://download.libsodium.org/libsodium/releases/LATEST.tar.gz tar -xvf LATEST.tar.gz cd libsodium-stable ./configure make && make check sudo make install # Checkout the source and install cd ~/ git clone https://github.com/madMAx43v3r/chia-plotter.git cd ~/chia-plotter git submodule update --init ./make_devel.sh ./build/chia_plot --help Ubuntu 20.04 sudo apt install -y libsodium-dev cmake g++ git # Checkout the source and install git clone https://github.com/madMAx43v3r/chia-plotter.git cd chia-plotter git submodule update --init ./make_devel.sh ./build/chia_plot --help二进制文件最终会在build/，您可以自由地将它们复制到其他地方（在同一台机器或类似的操作系统上）。 Debian 10（“破坏者”）确保将 buster-backports 添加到您的 sources.list 否则安装将失败，因为旧的 cmake 版本。请参阅debian backport 文档以供参考。 # Install cmake 3.16 from buster-backports sudo apt install -t buster-backports cmake sudo apt install -y libsodium-dev g++ git # Checkout the source and install git clone https://github.com/madMAx43v3r/chia-plotter.git cd chia-plotter git submodule update --init ./make_devel.sh ./build/chia_plot --help二进制文件最终会在build/，您可以自由地将它们复制到其他地方（在同一台机器或类似的操作系统上）。 苹果系统首先，您需要安装一个名为Brew和Xcode或CommandLineTools的包管理器。 # Alternative way to download CommandLineTools on Terminal: xcode-select --install brew install libsodium cmake git autoconf automake libtool wget # If you downloaded Xcode run these: sudo ln -s /usr/local/include/sodium.h /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include/ sudo ln -s /usr/local/include/sodium /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include/ # If you downloaded CommandLineTools run these: sudo ln -s /usr/local/include/sodium.h /Library/Developer/CommandLineTools/usr/include sudo ln -s /usr/local/include/sodium /Library/Developer/CommandLineTools/usr/include brew link cmake在应用以下命令之前确认您的 Mac 上有哪个目录 wget https://raw.githubusercontent.com/facebookincubator/fizz/master/build/fbcode_builder/CMake/FindSodium.cmake -O /usr/local/opt/cmake/share/cmake/Modules/FindSodium.cmake或者 wget https://raw.githubusercontent.com/facebookincubator/fizz/master/build/fbcode_builder/CMake/FindSodium.cmake -O /opt/homebrew/Cellar/cmake/3.20.3/share/cmake/Modules/FindSodium.cmake git clone https://github.com/madMAx43v3r/chia-plotter.git cd chia-plotter git submodule update --init ./make_devel.sh ./build/chia_plot --help如果出现最大打开文件限制错误（默认操作系统设置为 256，对于默认存储桶大小来说太低256），请在启动绘图仪之前运行此设置 ulimit -n 3000此文件限制更改只会影响当前会话。 在 Docker 容器中运行在某些设置和场景中，在 Docker 容器内运行绘图仪可能很有用。这chia-plotter在 Windows 中运行时可能很有用。 为此，请在您的计算机上安装 Docker，然后运行以下命令： docker run \ -v :/mnt/harvester \ -v :/mnt/farm \ odelucca/chia-plotter \ -t /mnt/harvester/ \ -d /mnt/farm/ \ -p \ -f \ -r💡您可以在图像名称 ( odelucca/chia-plotter)后提供任何绘图仪参数 在 Linux 基准测试中，我们发现在 Docker 中运行对性能的影响仅比在本机操作系统中运行高 5%。 对于 Windows 用户，您应该检查您的 Docker 配置是否有任何 RAM 或 CPU 限制。由于 Docker 在 HyperV 内运行，这可能会限制您的硬件使用。在任何情况下，您都可以使用-m标志（在docker run命令之后）设置 RAM 限制。 关于Docker中的多线程在 Windows 中运行时，您可能需要正确配置 Docker 以允许多 CPU。您可以按照本文进行操作 简而言之，您也可以将--cpus标志传递给您的docker run命令以获得相同的结果。 因此，例如，以下命令： docker run \ -v :/mnt/harvester \ -v :/mnt/farm \ -m 8G \ --cpus 8 \ odelucca/chia-plotter \ -t /mnt/harvester/ \ -d /mnt/farm/ \ -p \ -f \ -r 8将使用 8 个 CPU 和 8GB 的 RAM 运行您的绘图仪。 已知的问题 不使用 gcc-11 编译，使用较低版本。 至少需要 cmake 3.14（因为 bls-signatures） 如何在 18.04 上安装最新的 cmakehttps://askubuntu.com/questions/1203635/installing-latest-cmake-on-ubuntu-18-04-3-lts-run-via-wsl-openssl-error 推荐：全球第二大交易所OKX欧意，邀请链接： https://www.7202020.com/join/1837888 注册简单，交易不需要实名，新用户能开合约，币种多，交易量大！。 目前不清退的交易所推荐： 1、全球第二大交易所OKX欧意，邀请链接： https://www.7202020.com/join/1837888 注册简单，交易不需要实名，新用户能开合约，币种多，交易量大！。 2、老牌交易所比特儿现改名叫芝麻开门 :https://www.gate.ac/signup/XgRDAQ8?ref_type=103 注册简单，交易不需要实名，新用户能开合约，币种多，交易量大！。 全球最大交易所币安，国区邀请链接：https://accounts.binance.com/zh-CN/register?ref=16003031 币安一向重视合规，早在2017年就已经退出中国大陆市场，注册不了请用香港IP地址，居住地选中国，认证照旧，邮箱推荐如gmail、outlook。，认证照旧。，居住地选中国，认证照旧。，认证照旧。 火必所有用户现在可用了，但是要重新注册账号火币：https://www.huobi.com 全球最大交易所币安， 国区邀请链接：https://accounts.suitechsui.in/zh-CN/register?ref=16003031 支持86手机号码，网页直接注册。 AD：【Chia在哪交易？】XCH交易所 赞(0) 打赏 未经允许不得转载：Chia之家 » chia-plotter (CUDA / OPENCL)显卡P盘工具下载，Chia怎么使用显卡P盘(收费 风险自担)虚拟币主流交易所最新域名，持续更新新地址  不靠谱的矿工
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